Ticaret odaklı yapay zekâ platformu Loops AI, 12 Ekim’de 3,5 milyon dolarlık tohum yatırım turunu duyurdu. Şirketin 12 Ekim tarihli basın açıklamasına göre tura a16z speedrun, NTT DOCOMO, Connecticut Innovations, Alumni Ventures ve Monday Capital katıldı. Yatırımın değerleme veya hisse oranı açıklanmadı. Loops, kaynağı ürün geliştirme, müşteri kurulum kapasitesi ve uluslararası genişleme için kullanacağını belirtti.
Şirket, çevrim içi mağazaların arama, ürün keşfi, alışveriş yardımı, müşteri operasyonları, ürün bilgisi zenginleştirme ve sanal deneme ihtiyaçlarını tek sistemde birleştirmeyi hedefliyor. Loops’un savı, ayrı ayrı kurulan yapay zekâ araçlarının aynı katalog ve müşteri bağlamını paylaşmadığı yönünde. Platform; ürün bilgilerini, işletme kurallarını ve müşterinin niyetini ortak bir veri katmanında işleyerek aramadan satın almaya uzanan yolculuğu tek yerde yönetmek istiyor.
Ürün ailesinde doğal dil ve görsel bağlam kullanan AI Search, müşteriyi seçime yönlendiren Shopping Assistant, pazar yerlerindeki sorulara marka dilinde yanıt veren Marketplace Assistant, eksik katalog alanlarını tamamlayan Product Enrichment ve Virtual Try-On bulunuyor. Şirket sitesi Marketplace Assistant’ın Trendyol dahil pazar yerlerine taşınabildiğini belirtiyor. Bu özellikler şirket anlatımıdır; yatırım duyurusunda bağımsız performans testi yayımlanmadı.
Loops Başkanı ve kurucu ortağı İlker Selim Zorluoğlu, perakendecilerin aynı müşterinin farklı parçalarını anlayan beş ayrı yapay zekâ ürünü yerine katalog, işletme ve alışveriş amacını birlikte anlayan bir sisteme ihtiyaç duyduğunu savundu. Basın açıklamasındaki kurucu fotoğrafında Ari Nazir ve Zorluoğlu’nun yanı sıra teknoloji direktörü Yusuf Bahadır yer alıyor.
Turun yatırımcı bileşimi Loops’a yalnız sermaye değil, oyun ve tüketici teknolojisi ağı, telekom erişimi ve kurumsal büyüme bağlantıları da sağlayabilir. Ancak bu potansiyelin satışa veya uluslararası yayılıma ne ölçüde dönüşeceği henüz bilinmiyor. Şirketin açıkladığı somut plan, geliştirme kapasitesini artırmak ve daha fazla perakendeciye kurulum yapmak.
Tohum aşamasındaki temel sınav, farklı katalog yapılarını ve kanal kurallarını tek sistemde çalıştırırken yanıt doğruluğunu korumak olacak. Loops’un ürünleri aynı bilgi katmanını paylaştığı için bir modüldeki iyileştirmenin diğerlerini beslemesi bekleniyor. Yatırım, bu bütünleşik yaklaşımı daha geniş müşteri grubunda sınamak için kullanılacak.
Ticaret yapay zekâsındaki rekabet model kalitesinin ötesine uzanıyor. Perakendecinin mevcut altyapısına entegrasyon, katalog güncellemelerinin hızı, kişisel verilerin işlenmesi ve yanlış ürün önerilerinin kontrolü de satın alma kararını belirliyor. Loops, kurulum süresini haftalarla ifade ediyor ancak bu sürenin farklı katalog büyüklüklerinde nasıl değiştiğini açıklamadı. Yeni sermayenin müşteri kurulum kapasitesine ayrılması bu operasyonel darboğaza işaret ediyor. Uluslararası büyümede ise dil, pazar yeri kuralları ve yerel tüketici mevzuatı aynı ürünün ülkelere göre uyarlanmasını gerektirecek.