Google, 12 Kasım 2026’da Gemini 4 ailesinin üçüncü üyesi Gemini 4 Hydrogen’i tanıttı. Şirket modeli hız ve verimlilik için tasarladığını ve ajan tabanlı iş akışlarında hızlı yürütme için ayırdığını yazdı. Model 13 Kasım itibarıyla Google AI Studio, Gemini API, Gemini uygulaması ve Google Arama üzerinden kullanıma açıldı.
Hydrogen, Carbon ve Argon adlı iki öncü akıl yürütme modelinin yanında konumlanıyor. Google üç modelin Gemini 4 ailesini oluşturduğunu yazdı. Antigravity ürünündeki orkestratör göreve göre model seçiyor ve Hydrogen hızlı, düşük maliyetli işler için ayrılıyor.
Webrazzi’ye göre Hydrogen, varsayılan yüksek düşünme seviyesinde Gemini 3.8 Flash’tan 2,5 kat daha hızlı. Model 1 milyon token bağlam penceresi ve 1 milyon token çıktı taşıyor. Google bu iki değeri blogunda doğruladı ve modelin uzun belgeler üzerinde çalışabildiğini belirtti.
Benchmark sonuçları güçlü çıktı. Terminal-Bench 4.1 başarısı yüzde 18,2’den yüzde 57’ye çıktı. Google ayrıca Hydrogen’in iddiaları 5 kat daha az uydurduğunu söylüyor. Bu değer şirketin kendi ölçümü ve bağımsız doğrulama taşımıyor.
Model düşük, orta, yüksek ve çok yüksek olmak üzere dört düşünme seviyesi sunuyor. Yapay Zekâ Analizi endeksinde yüksek seviyede 51 puan aldı ve bu değer Argon’un 50 puanının üzerinde. Ortak testlerinde model 2 ile 2,8 kat daha hızlı çalıştı ve yüzde 12 ile 23 arasında daha az token kullandı.
Hydrogen geliştiricilere Google AI Studio ve Gemini API üzerinden, kurumlara ise Gemini for Business üzerinden açık. Google Arama’daki Gemini ve Antigravity’deki ücretli AI Pro ve Ultra planları da modeli kullanıyor.
Gemini 4 ailesi Google’ın en yeni model serisi oldu. Carbon ve Argon modelleri daha önce tanıtılmıştı ve derin akıl yürütme görevlerine odaklanıyor. Hydrogen ise aynı ailenin hızlı yanıt gerektiren görevler için ayrılmış hafif üyesi olarak geliyor.
Hydrogen’in hedef kitlesi hızlı yanıt isteyen geliştiriciler. Google, modeli ajanların çok adımlı görevlerde sık çağrı yaptığı senaryolar için optimize ettiğini yazdı. Antigravity’deki orkestratör, derin akıl yürütme gerektiren soruları Carbon veya Argon’a yönlendirirken hızlı yanıtları Hydrogen’e bırakıyor. Bu yapı, aynı ürün içinde maliyet ve gecikme dengesini model seviyesinde kurmayı hedefliyor. Webrazzi duyuruyu Türkçe aktardı ve modelin Gemini API üzerinden erişilebilir olduğunu yazdı.
Rakamların bir kısmı şirketin kendi testlerinden geliyor ve bağımsız kıyaslama henüz yayımlanmadı. Google fiyat veya ülke kısıtı açıklamadı. Duyuru bir fiyat, bir kullanıcı sayısı veya bir bölgesel takvim tablosu vermiyor.