Unisys, 8 Ocak 2026’da “Top IT Insights for 2026: Navigating the Future of Technology and Business” raporunu yayımladı. Rapor sektör uzmanları ve şirketin teknoloji liderleriyle yapılan görüşmelere dayanıyor; anket değil, bu yüzden örneklem büyüklüğü ve yüzde içermiyor. On içgörü sıralıyor.
İlk içgörü yatırım tercihini net tarif ediyor: yapay zekâ bütçesinin ağırlığı büyük ölçekli dönüşüm programlarından, mevcut süreçlere eklemlenen küçük ve görev bazlı entegrasyonlara kayıyor.
İkinci içgörü üç kullanım senaryosunu öne çıkarıyor: çalışan ve müşteri sohbet robotları, yapay zekâ kodlama ajanları ve yapay zekâ destekli hizmet asistanları. Şirkete göre bu üçü tekrarlanabilir ve ölçülebilir getiri üretiyor.
Sonraki rapor sayı koydu
Unisys 21 Temmuz 2026’da 1.000 kişilik ankete dayanan “AI & Cloud Insights Report 2026”yı yayımladı. Bulgu sert: kurumların yüzde 90’ı yapay zekâ ve bulut altyapısında kendini hazır görüyor, ancak operasyonel verimlilik beklentisini aşanların oranı yüzde 65’te kalıyor. Altyapı hazırlığı iş sonucuna dönüşmüyor.
Ocak raporundaki “küçük, tekrarlanabilir dağıtım” tezi bu tabloyla tutarlı. Aynı eğilim başka verilerde de görünüyor: Anthropic Ağustos 2026’da ajanların laboratuvar cihazlarını yönetmesi için donanım standardı yayımladı, Zhipu ise kod hata avında modelini öne çıkardığını iddia etti. Yani rekabet, modelin kendisinden çok modelin bağlandığı iş akışına kayıyor.
Unisys raporunda örneklem ve yüzde bulunmaması tesadüf değil: şirketin savunduğu tez, tek bir büyük dönüşüm projesinin ölçülemeyen getirisi yerine küçük dağıtımların ölçülebilir sonucu.
