Küresel yatırım bankacılığının önde gelen kurumlarından Morgan Stanley, 2025’te tarihinin en yüksek gelirlerinden birini elde etmesine rağmen, 2026 başında 2.500 çalışanını işten çıkarma kararı aldı. Bu rakam, bankanın yaklaşık 83 bin kişilik küresel iş gücünün yaklaşık %3’üne karşılık geliyor.
Reuters ve diğer kaynaklara göre işten çıkarmalar, yatırım bankacılığı ve trading, varlık yönetimi ve yatırım yönetimi dâhil olmak üzere bankanın neredeyse tüm ana birimlerine yayılmış durumda. Finansal danışmanlar (financial advisors) büyük ölçüde kapsam dışında tutulurken, kurumsal bankacılık, destek fonksiyonları ve bazı orta kademe pozisyonlarda kayıplar daha belirgin. Banka, kesintilerin “stratejik öncelikler ve bireysel performans” temelinde yapıldığını, aynı anda bazı alanlarda yeniden işe alımın süreceğini vurguluyor.
Kararın zamanlaması dikkat çekici. Morgan Stanley, 2025’te tüm bölümlerinde güçlü sonuçlar açıklamış, özellikle yatırım bankacılığı gelirlerinde %40–50 bandında büyüme kaydetmişti. Buna rağmen yönetim, yüksek sermaye maliyeti, regülasyon baskıları ve iş yapış biçimlerinde dijitalleşme ile otomasyonun artması nedeniyle, “daha yalın bir organizasyon” yapısına geçilmesi gerektiğini savunuyor. Reuters analizleri, ABD’li büyük şirketlerin 2026’da şimdiden yüzbinlerce kişilik istihdam azaltımına gittiğini ve bu adımların önemli bir bölümünde AI ve otomasyon yatırımlarının gerekçe gösterildiğini hatırlatıyor.
Morgan Stanley, işten çıkarmaları “verimlilik odaklı normalizasyon” olarak tanımlasa da, Wall Street genelinde ortaya çıkan tablo farklı bir hikâyeye işaret ediyor: Rekor kârlar açıklayan bankalar, aynı anda binlerce çalışanı işten çıkarırken, işlem platformlarından risk ve uyum süreçlerine kadar pek çok fonksiyonda yapay zekâ destekli sistemlere daha fazla rol veriyor. Sektörde Goldman Sachs ve JPMorgan gibi rakiplerde de benzer ölçekli küçülme kararları gündeme gelmiş durumda.
Bu adımlar, finans sektöründe “AI sonrası istihdamın” nasıl şekilleneceğine dair soruları da büyütüyor. Orta vadede daha az analist ve destek personeli, daha fazla veri mühendisi, model doğrulama uzmanı ve regülasyon uyum profili öne çıkarken, geleneksel kariyer patikalarının yeniden tanımlanması kaçınılmaz görünüyor.