Salesforce ve Nvidia, kurumsal müşteri ilişkileri yönetimi görevleri için geliştirilen Koa adlı akıl yürütme modelini 15 Eylül’de Dreamforce 2026’da duyurdu. Agentforce içinde çalışmak üzere tasarlanan modelin temeli, Nvidia’nın açık ağırlıklı Nemotron 3 Super 120B modeli.
Salesforce’un teknik raporuna göre Koa, GRPO yöntemiyle pekiştirmeli öğrenme uygulanarak sonradan eğitildi. Eğitimde herkese açık veriler ile sentetik olarak üretilen veriler kullanıldı; müşteri verileri kullanılmadı. Salesforce, sentetik senaryoların 27 yıllık CRM ürün birikimini ve üretim, finansal hizmetler, sağlık ile seyahat dahil 14’ten fazla sektördeki iş akışlarını modellediğini belirtiyor.
Hedef, bir satış ya da hizmet temsilcisinin tek bir yanıt vermesinden daha geniş. Koa; fırsat kayıtlarını güncelleme, hizmet taleplerini doğru ekibe yönlendirme, takip görüşmesi planlama ve ihtiyaç halinde araç çağırma gibi birden fazla adımdan oluşan işleri yürütecek. Teknik raporda, Agent Script ile tanımlanan kuralların eğitim senaryolarına ve görevin tamamlanıp tamamlanmadığını ölçen ödüllere dönüştürüldüğü anlatılıyor.
Açıklamadaki performans verileri bağımsız bir karşılaştırma değil, Salesforce’un kendi testleri. Şirket, CRM Benchmark’ta Koa’nın önde gelen modellere denk ya da daha iyi sonuç verdiğini ve 3 kat daha az hata yaptığını öne sürüyor. Teknik raporda Koa’nın CRM Bench puanı 0,86; temel Nemotron modelinin puanı 0,84, GPT-4.1’in puanı 0,81. Çok adımlı araç kullanımını ölçen Tau2Bench’te Koa 69,41 puanla temel modelin 68,64 puanını geçti; ancak Claude Opus 4.8’in 74,00 ve GPT-5.5’in 83,99 puanının gerisinde kaldı.
Salesforce, Koa’yı çalışanlara bilgi bulma ve günlük işleri tamamlama konusunda yardımcı olan bir Slack aracında kullandığını açıkladı. 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine ve Xero da pilot kullanıcılar arasında sayıldı. Genel kullanımın 2026 kışında ABD bölgelerinde Agentforce üzerinden başlaması planlanıyor.
Koa’nın farkı, genel amaçlı bir modeli doğrudan CRM iş akışlarına göre uyarlaması. Bunun gerçek işletme verilerinde hata oranını ne kadar düşüreceği ise genel kullanımdan ve bağımsız değerlendirmelerden sonra görülecek.
