Yapay zeka tarihine geçen bir an: Google DeepMind, AlphaCode 3 adlı yeni AI modelinin, dünyanın en iyi 139 üniversite düzeyinde programcı arasından ikinci sıraya yerleştiğini duyurdu.
12 zorlu kodlama görevinden 10’unu mükemmel çözen sistem, Deep Blue’nun satranç zaferi veya AlphaGo’nun Go başarısına benzetiliyor. Bu, AGI’ye (yapay genel zeka) doğru “tarihi bir adım” olarak nitelendiriliyor; ancak etik ve iş gücü kayıpları tartışmaları alevlendi.
AlphaCode 3, karmaşık algoritma sorunlarını saniyeler içinde çözebiliyor. Oxford Üniversitesi’nden Prof. Michael Wooldridge, “Bu, AI’nin soyut problem çözmede insan seviyesine yaklaştığını gösteriyor” diyor. DeepMind, modeli milyonlarca kod satırıyla eğitti; başarısızlıkları bile öğrenerek evrildi.
The Guardian’a göre, bu atılım, yazılım mühendisliğinden tıbba kadar sektörleri dönüştürecek. Ancak eleştiriler var: AI’nin yaratıcılık eksikliği ve bias sorunları. Crescendo AI News, benzer bir tartışmayı Bible AI aracıyla bağdaştırıyor; kutsal metinlerdeki hatalar inanç krizine yol açtı.
DeepMind, etik filtreler eklediğini söylüyor. İş gücü etkisi: Milyonlarca kodlama işi risk altında; IBM’nin AI tenis yorumu gibi yenilikler, spor ve eğlenceyi etkiliyor. Küresel rekabet kızışıyor. ASML’nin Mistral AI’ye 1,3 milyar euro yatırımı, Avrupa’nın AI hamlesi. Huawei’nin MWC Shanghai’da AI stratejisi, Çin’i öne çıkarıyor. McKinsey, 2025’te AI’nin 13 trendden en büyüğü olacağını öngörüyor. Bu zafer, AI’nin geleceğini aydınlatıyor; ama sorumlu kullanım şart. AGI, umut mu tehlike mi? Tartışma sürüyor.